農(nóng)業(yè)可以說是世界上***的產(chǎn)業(yè)之一，并且在采用技術(shù)進(jìn)步來提高其效率和未來準(zhǔn)備方面始終處于***前沿。

 

 

為此，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，人工智能和機器視覺都具有相同的目標(biāo)，以增強和改善農(nóng)業(yè)運營。在本文中，我們將研究如何同時使用人工智能和機器視覺將精確農(nóng)業(yè)和智能農(nóng)業(yè)帶入生活。

 

因此，在研究人工智能和機器視覺之前，讓我們簡要地看一下精確農(nóng)業(yè)到底是什么。

 

什么是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)？

 

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)被廣泛認(rèn)為是使用衛(wèi)星，蜂窩網(wǎng)絡(luò)，GPS，傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，機器人技術(shù)，控制系統(tǒng)，自動化以及其他各種技術(shù)和通信創(chuàng)新的實踐。該概念在1990年代初期隨著GPS牽引車的出現(xiàn)而得到了實踐，由于物聯(lián)網(wǎng)，無線通信，自動化和其他各種智能技術(shù)的進(jìn)步，如今該概念已成為農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)的蓬勃發(fā)展部分。

 

實際上，這就是農(nóng)業(yè)方面的增長，Hexa Reports的一份報告顯示，到2025年，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的增長將高達(dá)434億美元。

 

部分原因是由于近年來物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的爆炸式增長，現(xiàn)在市場上已經(jīng)可以買到并且目前正在采用這些設(shè)備。然后，這種采用將促進(jìn)進(jìn)一步的創(chuàng)新和發(fā)展，并希望在諸如AI和機器視覺等技術(shù)的幫助下，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)將變得更加有益，并因此日益普及。

 

那么，人工智能將如何促進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展呢？現(xiàn)在，讓我們將注意力完全轉(zhuǎn)移到這一點上。

 

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的人工智能

 

人工智能不是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新技術(shù)。許多農(nóng)場和農(nóng)戶都在使用AI系統(tǒng)來扮演各種不同的角色，并且它在智能農(nóng)場中正逐漸普及，根據(jù)***近的市場研究報告，到2025年，農(nóng)業(yè)人工智能的價值將增長至26億美元。

 

這意味著在精密農(nóng)業(yè)中，隨著越來越多的農(nóng)場通過采用諸如IoT傳感器和設(shè)備以及更先進(jìn)的AI系統(tǒng)之類的技術(shù)而成為智能農(nóng)場，人工智能將***有可能變得越來越普遍。

 

除此之外，在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中使用人工智能可以解決其***的挑戰(zhàn)之一，即通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智能農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。人類農(nóng)民經(jīng)常被數(shù)據(jù)淹沒，以至于他們常常無法工作。

 

人工智能系統(tǒng)將能夠以對農(nóng)民和從事工業(yè)農(nóng)業(yè)的人更為有用的方式來解釋，理解和中繼數(shù)據(jù)。除此之外，人工智能系統(tǒng)還可以協(xié)助其他技術(shù)的自動化和操作，例如配備機器視覺的機器人，這是我們現(xiàn)在要關(guān)注的領(lǐng)域。

 

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的機器視覺

 

像人工智能一樣，機器視覺在工業(yè)運營中也不是新鮮事物。例如，制造業(yè)已經(jīng)使用機器視覺系統(tǒng)已有幾年了，其對這個行業(yè)的好處是顯而易見的。但是，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)呢？

 

過去幾年來，隨著新技術(shù)的進(jìn)步改善了技術(shù)并使農(nóng)民更易于引進(jìn)，機器人在農(nóng)業(yè)中的使用穩(wěn)步增長。但是，機器視覺系統(tǒng)的進(jìn)步可能允許使用更多獨立的機器人系統(tǒng)，并使它們具備從整個企業(yè)運營領(lǐng)域收集極有價值的數(shù)據(jù)的手段。

 

例如，面部識別系統(tǒng)當(dāng)前正在被內(nèi)置到機器人機器視覺系統(tǒng)中，以允許識別單個動物并增強畜群監(jiān)控并***程度地減少人工干預(yù)的需要。高通量植物表型是另一個例子，機器視覺系統(tǒng)能夠收集和測量植物特征，以建立可能對植物遺傳學(xué)和崎crop作物的發(fā)展至關(guān)重要的數(shù)據(jù)庫。

 

智能農(nóng)業(yè)

 

隨著智能農(nóng)業(yè)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，人工智能，機器視覺以及自動化等其他技術(shù)進(jìn)步不斷增強和改善我們的工作方式，數(shù)據(jù)***終可能會在我們的絕大多數(shù)系統(tǒng)中運行，而對人工干預(yù)的需求卻降至***。

 

人為監(jiān)督很可能不會完全消除。但是，當(dāng)前的趨勢確實表明將完成大部分工作的是AI和自動化等技術(shù)。

 

現(xiàn)在我們已經(jīng)看到，采用人工智能和機器視覺系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)可以為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和整個智能農(nóng)業(yè)帶來諸多好處。隨著這些技術(shù)的使用增加，農(nóng)業(yè)肯定會看到廣泛的轉(zhuǎn)型，而精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)將可能發(fā)揮重要作用。

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